学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

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JHPCN: 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点
第17回  シンポジウム

お知らせ:更新情報

2025.04.22 HPを開設しました.

2025.06.09 プログラムを公開し、参加登録を開始しました.

ごあいさつ

計算科学・計算機科学・データ科学を横断するプラットフォームであるJHPCNは,実施課題の最新成果・計画を広く共有し,今後の学際研究の推進を図るべく,第17回JHPCNシンポジウムを7月10日・11日の両日に開催いたします.

参加は無料となっております.大学・研究機関・民間を問わず,幅広く研究者・学生の皆様,関連職種の皆様のご参加をお待ちしております.

参加登録

参加登録はこちらから

締め切り:懇親会参加の有無で異なります.
懇親会参加の方:6月30日締め切り
懇親会参加なしの方:シンポジウム終了まで
*課題代表者・発表者は事務局で登録するため、参加登録は不要です.


会場

開催方式:現地・オンラインのハイブリッド方式
現地会場:東京コンファレンスセンター・品川(各線品川駅直結)
参加費:無料


注意事項

シンポジウムへの参加を目的としない方の会場へのお立ち寄りはお断りしております。


懇親会

1日目の夕方に懇親会を開催いたします。多彩な研究者間の交流、情報交換の貴重な機会ですのでぜひご参加を検討ください。

参加を希望される方は、6/30までに「懇親会参加希望」として参加登録をしてください。

会費: 6000円 (当日に受付にて支払い、現金のみ)

会場: ホワイエ


招待講演

日時:7/11(金)12:50 - 13:30

講演者:堀江正信 (株式会社RICOS基盤研究部部長)

タイトル:物理現象の性質を厳密に満たす機械学習手法

要旨:物理現象を予測するための手法として機械学習が注目されている。しかしながら、現状の機械学習手法では未知のデータに対する予測性能が十分でないことが多く、科学的発見や工学的応用のためのツールとして改善の余地がある。そこで、講演者は機械学習モデルに計算物理学の手法を導入することによって、対称性や保存則といった物理現象の普遍的な性質を厳密に満たす機械学習手法を構成し、未知のデータに対する予測性能を向上させてきた。本講演では、講演者らの研究成果を示しながら、HPC との関連や期待等についても議論する。 

プログラム(概要)

7月10日(木)

09:10 - 09:40 Registration

09:40 - 09:50 Opening remark

10:00 - 10:40 Oral session (HPC-1/宇宙)

10:50 - 11:50 Oral session (HPC and applications/地震・データ科学・素粒子)

12:50 - 14:10 Oral session (データ科学・気象・地震/HPC-2)

14:20 - 15:40 Oral session (流体-1/HPC-3/気体力学・地球・生命科学)

15:50 - 16:30 Oral session (流体-2/HPC・データ科学)

16:30 - 18:00 Poster session

18:00 - 20:00 懇親会


7月11日(金)

09:10 - 09:40 Registration

09:40 - 10:40 Oral session (流体-3/気象・水環境)

10:50 - 11:50 Oral session (流体-4/データ科学・量子回路・量子化学/乱流・生命科学)

12:50 - 13:30 招待講演

13:30 - 14:30 Oral session (土砂・流体/材料科学-1/HPC・空力)

14:40 - 16:00 Oral session (医療・天文・データ科学/材料科学-2/プラズマ・AI)

16:10 - 17:50 Oral session (様々なシミュレーション・データ科学/材料科学・HPC)

17:50 - 18:00 Closing remark


プログラム(詳細)

口頭発表プログラム(2025/06/02 version)

ポスター発表プログラム(2025/06/23 version)