表彰
趣旨
JHPCNでは、特に優れた共同研究課題を奨励し、研究の将来発展を促進することを⽬的とし、実施要領のもとで表彰を行っています。優秀課題賞
優秀課題賞は、萌芽型共同研究課題を除く全ての課題のうち、特に優れた研究成果と認められる課題を表彰しています。受賞者一覧
2025年
| 氏名(所属) | 課題名 | 推薦拠点 |
|---|---|---|
| 永井 佑紀 (東京大学情報基盤センター) |
CPUとGPUを同時利用する自己学習モンテカルロ法の開発 | 東大 |
| 芝 隼人 (兵庫県立大学情報科学研究科) |
グラフニューラルネットワークと生成モデルを用いた非晶質系動力学予測システム開発 | 東大 |
萌芽的研究賞
萌芽的研究賞は、JHPCNシンポジウムにおいて発表があった萌芽型共同研究課題から特に優れた課題を表彰し、将来的な公募型共同研究課題へのステップアップを奨励することを⽬的としています。
受賞者一覧2025年
| 氏名(所属) | 課題名 | 推薦拠点 |
|---|---|---|
| 秋葉 貴輝 (東京大学工学系研究科) |
反応性流体解析に向けた量子HPCハイブリッドアーキテクチャの創出 | 東大 |
2024年
| 氏名(所属) | 課題名 | 推薦拠点 |
|---|---|---|
| 今井 正幸 (東北大学理学研究科) |
3次元フェーズフィールド法とデータ同化によるがんオルガノイドの細胞力学モデル | 東北大 |
| 長沼 大樹 (モントリオール大学モントリオール学習アルゴリズム研究所) |
下流タスクでの汎化を目的とした大規模言語モデル学習における曲率正則化 | 東工大 |
第16回JHPCNシンポジウム(2024年度)における受賞課題発表の様子。








