採択課題【詳細】

jh260076	ヘテロカオスに対するリザーバーコンピューティングと数理構造解析
課題代表者	齊木吉隆(一橋大学　大学院経営管理研究科) Yoshitaka Saiki (Hitotsubashi University, Graduate School of Business Administration)
概要	決定論的ダイナミクスの時系列データの機械学習手法としてリザーバーコンピューティングが近年注目されている。本研究では、特に気象や流体といった実際の現象でよくみられる不安定次元がスイッチする構造がどの程度再現するかについて数学視点で解析を行う。この解析は、学習した時系列データの背後にある力学系構造をどの程度正確に捉えうるかについて明らかにするものである。
関連Webページ
報告書等	研究紹介ポスター／最終報告書
業績一覧	(1) 学術論文（査読あり）
	該当なし
	(2) 国際会議プロシーディングス（査読あり）
	該当なし
	(3) 国際会議発表（査読なし）
	該当なし
	(4) 国内会議発表（査読なし）
	該当なし
	(5) 公開したライブラリなど
	該当なし
	(6) その他（特許，プレスリリース，著書等）
	該当なし

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