採択課題 【詳細】
| jh241004 | 大規模言語モデルを基盤とする推薦システムの深化 |
|---|---|
| 課題代表者 | 鈴村 豊太郎(東京大学大学院・情報理工学系研究科) Toyotaro Suzumura (Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo) |
| 概要 | N/A |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| [1] Igor L.R. Azevedo, Toyotaro Suzumura, Yuichiro Yasui, "A Look Into News Avoidance Through AWRS: An Avoidance-Aware Recommender System", SIAM International Conference on Data Mining (SDM25), Alexandria Virginia, U.S.,May 2025 (to appear) | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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