採択課題 【詳細】
| jh210027-NAH | 機械学習モデルのリアプノフ指数ならびにリアプノフベクトルの解析 |
|---|---|
| 課題代表者 | 齊木吉隆(一橋大学 大学院経営管理研究科) YOSHITAKA SAIKI (Hitotsubashi University) |
| 概要 |
リザーバーコンピューティングとよばれる時間発展に関する機械学習手法で得た力学系モデルが訓練時系列の背後に存する力学系的性質を保持することを確認するため，本研究課題では，リアプノフ指数ならびにリアプノフベクトルといった重要な力学系指標を計算して，機械学習モデルがもつ不安定性や双曲性・非双曲性を評価する． |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| 該当なし | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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