学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

採択課題 【詳細】

jh210027-NAH 機械学習モデルのリアプノフ指数ならびにリアプノフベクトルの解析
課題代表者 齊木吉隆(一橋大学 大学院経営管理研究科)
YOSHITAKA SAIKI (Hitotsubashi University)
概要

リザーバーコンピューティングとよばれる時間発展に関する機械学習手法で得た力学系モデルが訓練時系列の背後に存する力学系的性質を保持することを確認するため,本研究課題では,リアプノフ指数ならびにリアプノフベクトルといった重要な力学系指標を計算して,機械学習モデルがもつ不安定性や双曲性・非双曲性を評価する.

報告書等 研究紹介ポスター / 最終報告書
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