採択課題 【詳細】
jh200064-NAH | 機械学習を用いた風環境予測精度の向上と防災技術への応用 |
---|---|
課題代表者 | 高木洋平(横浜国立大学大学院工学研究院) Youhei Takagi (Yokohama National University) |
概要 |
本研究では大型台風などの強風環境下における建物被害を予測するために、パラメトリックなRANS解析と大規模なLES解析を融合し、建物表面でのピーク風圧を予測する機械学習モデルを構築する。実験データが入手可能な簡易建物モデルに対して流入変動風を境界条件としたLES解析を行い、WALEモデルによって実験結果を概ね再現できることを確認した。現在予測モデルとして、建物形状及び流入風向だけでなくRANS結果も入力値として用いる機械学習モデルを開発している。 |
関連Webページ | |
報告書等 | 研究紹介ポスター / 最終報告書 |
業績一覧 | (1) 学術論文 (査読あり) |
該当なし | |
(2) 国際会議プロシーディングス (査読あり) | |
該当なし | |
(3) 国際会議発表(査読なし) | |
該当なし | |
(4) 国内会議発表(査読なし) | |
該当なし | |
(5) 公開したライブラリなど | |
該当なし | |
(6) その他(特許,プレスリリース,著書等) | |
該当なし |
無断転載禁止