採択課題 【詳細】
| jh171002-NWJ | 財務ビッグデータの可視化と統計モデリング |
|---|---|
| 課題代表者 | 地道 正行(関西学院大学) Masayuki Jimichi (Kwansei Gakuin University, School of Business Administration) |
| 概要 | ビューロー・ヴァン・ダイク(BvD)社のデータベース osirisから8万社を超える全世界の上場・上場廃止企業を対象として抽出された最長30年間の売上高, 利益, 資産合計などの80系列を超える財務指標に関するデータ(財務ビッグデータ)を利用し, GPGPU 環境でApache Spark+Hadoopと R (RStudio, SparkR, sparklyr)を連動させて利用することによって, 財務データの構造を解明するとともに統計モデリングを行う. その際, 探索的データ解析(Exploratory Data Analysis: EDA) の考えに基づいて時空間の観点から可視化を行い, その結果として得られた知見に基づいたモデリングを行う. さらにBvD社のデータベース orbis を利用し, 非上場企業を含んだ170万社を超える企業の財務指標に関するデータに規模を拡大した場合も検討する. |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
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