採択課題 【詳細】
| jh260083 | QR分解に関する高性能計算技術の研究 |
|---|---|
| 課題代表者 | 深谷 猛(北海道大学・情報基盤センター) Takeshi Fukaya (Hokkaido University, Information Initiative Center) |
| 概要 | 主要な行列分解の一つであるQR分解に対して、その性能向上に資する高性能計算技術の研究開発を行う。本課題では、QR分解に関連した研究実績を持つ研究者を集めて、各々が持つ知見や技術を土台とした上で、それらを柔軟に組み合わせることで、様々な状況におけるQR分解の高性能化の可能性を追求することを目指す。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| 該当なし | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| [] T. Fukaya, Performance Evaluation of CholeskyQR-Type Algorithms for Tall-Skinny QR Factorization, Saint-Girons Conference, Saint-Girons, France. June 30, 2026. (poster) | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| [] 深谷 猛, 乱択スケッチに基づくコレスキーQRアルゴリズムのマルチコアCPU環境における性能評価, 日本応用数理学会2026年度年会, 福岡市, 2026年9月16日.（口頭発表） | |
| [] 佐竹 祐樹, 深谷 猛, 曽我部 知広, 張 紹良, 大規模 Sylvester 方程式のための分解型 Krylov 部分空間法, 日本応用数理学会2026年度年会, 福岡市, 2026年9月16日.（口頭発表） | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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