学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

採択課題 【詳細】

jh260067 マルチプラットフォーム・マルチスケール混相乱流計算による非線形雲微物理の解明
課題代表者 大西 領(東京科学大学・総合研究院スーパーコンピューティング研究センター(情報基盤センター兼務))
Ryo ONISHI (Institute of Science Tokyo, Institute of Integrated Research, Supercomputing Research Center)
概要 本研究では、CPU・GPUを活用したマルチプラットフォーム計算により、雲形成から降水に至る混相乱流過程を高精度に解明する。Julia言語による混相乱流シミュレーションコード(LCS.jl)を開発し、Box計算および高アスペクト比計算を通じて、乱流が雲微物理過程の非線形性および不確実性に与える影響を定量化する。大規模アンサンブル計算により、豪雨予測に資する雲微物理モデリング基盤の構築を目指す。
関連Webページ
報告書等 研究紹介ポスター / 最終報告書
業績一覧 (1) 学術論文 (査読あり)
[] Taketo Tominaga, Ryo Onishi, LCS.jl v1.0: A High-Performance, Multi-Platform Computational Model in Julia for Turbulent Particle-Laden Flows
[] Taketo Tominaga, Ryo Onishi, 2026, Finite-time relaxation of inertial particle clustering in non-equilibrium turbulence, Physics of Fluids, 38 (10)
(2) 国際会議プロシーディングス (査読あり)
[] Taketo Tominaga, Ryo Onishi, "Numerical Simulations of Inertial Particle Clustering in Non-Equilibrium Turbulent Flows", TSFP14, Heidelberg, Germany, 7/28-31.
[] Masaya Iwashima and Ryo Onishi, "Direct Lagrangian Simulation of Droplet Growth in a Vertically Developing Turbulent Cloud", TSFP14, Heidelberg, Germany, 7/28-31.
(3) 国際会議発表(査読なし)
[] Masaya Iwashima and Ryo Onishi, "Lagrangian tracking simulation of precipitation particles in vertically developing turbulent cloud", JpGU-AGU Joint Meeting 2026, Chiba, Japan, 5/24-29, 2026.
[] Ryo Onishi, Yuwei YIN, Taketo TOMINAGA, Non-equilibrium Turbulence in the Environment; Clouds and Urban Micro-Weather, LTP2026, Lille, France, 2026/6/16
(4) 国内会議発表(査読なし)
[] 富永健斗, 大西領, 非平衡乱流中の慣性粒子クラスタリングの有限時間緩和,日本流体力学会年会2026,信州大学,9/24-9/26, 2026.
[] 岩島昌也, 大西領, "乱流雲中における降水粒子成長のラグランジアン追跡計算", 京大数理解析研究所 研究会「乱流と非局所性」, 京都, 日本, 2026/7/22-24.
(5) 公開したライブラリなど
該当なし
(6) その他(特許,プレスリリース,著書等)
該当なし
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