採択課題 【詳細】
| jh260061 | コード生成AIを活用した大規模MPI+OpenMPコードの段階的GPU化プロセス |
|---|---|
| 課題代表者 | 星野哲也(名古屋大学・情報基盤センター) Hoshino Tetsuya (Nagoya University, Information Technology Center) |
| 概要 | 本研究では、MPI+OpenMPにより並列化された大規模数値シミュレーションコードを対象として、コード生成AIを活用した段階的GPU化手法を提案する。GPU化プロセスを明確なフェーズに分割し、構造解析、ベンチマーク化、GPU化、統合を段階的に行うことで、AIのコンテキスト制約に起因する品質低下を回避するとともに、人間による確認・管理を容易にする。実アプリケーションへの適用を通じて、本手法の有効性と汎用性を検証する。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| 該当なし | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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