学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

採択課題 【詳細】

jh260059 計算化学予測に基づくMiddle-up-down型マイナーアクチノイド抽出剤設計
課題代表者 金子 政志(大阪大学・大学院理学研究科)
Keneko Masashi (Graduate School of Science, The University of Osaka)
概要 高レベル廃棄物中のマイナーアクチノイド(MA)をレアアース(RE)から選択的に分離する抽出剤設計を、DFT・MD・データ科学を統合した学際的手法で推進する。Top-down及びBottom-up分子を基盤に、電子状態解析、平衡シミュレーション、疎水基ダイナミクスを組み合わせて抽出性能を予測し、実験検証と連携して実用的なMA分離抽出剤の設計指針を確立する。
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業績一覧 (1) 学術論文 (査読あり)
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