採択課題 【詳細】
| jh260045 | 高齢者の身体能力低下予測に関する研究 |
|---|---|
| 課題代表者 | 榎堀 優(名古屋大学・大学院情報学研究科) Yu Enokibori (Nagoya University, Graduate school of Informatics) |
| 概要 | 高齢者は現在の身体動作が正常域であっても、例えば半年後には身体能力が低下していることがある。このような高齢者を事前に発見し、身体能力の維持・向上を促すため、本研究ではウェアラブルIMUベースの身体能力低下予測を実現する。全身396点からの最適計測点、最適組合せ探索を実施する共に、深層学習器構造と利用時系列特長量についても探索し、高齢者の未病状態からの身体能力低下予測を実現する深層学習器を構築する。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| 該当なし | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| [] 小林幹汰, 三村絵美, 原沢優子, 榎堀優. "高齢者の身体機能低下予測に向けたIMUセンサ最適配置の探索 ―全身396点からの単体および2点統合構成の検討ー", 日本リハビリテーション医療DX学会第4回学術集会, 2026.7.11. | |
| [] 小林幹汰, 三村絵美, 原沢優子, 榎堀優. "rTsfNetを用いた高齢者の身体機能低下予測に向けた単体IMUセンサ最適配置の探索", 第120回モバイルコンピューティングと新社会システム・第91回ユビキタスコンピューティングシステム・第47回コンシューマ・デバイス＆システム・第36回高齢社会デザイン合同研究発表会, 2026.9.29-30. | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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