採択課題【詳細】

jh260026	人機一体気象モデリングで拓く次世代メソアンサンブル気象予測システム
課題代表者	澤田洋平(東京大学大学院工学系研究科) Yohei Sawada (Graduate School of Engineering, The University of Tokyo)
概要	洪水をもたらすような地域レベルの豪雨を正確に確率予測することを目指した次世代のメソアンサンブル気象予測システムを、大規模プロセス駆動型シミュレーションと機械学習の協調により実現する。新しいシステムは初期値・境界値のみならず、モデルパラメータなどのシミュレーションに内在する不確実性を陽に考慮することができる。さらに、極端気象発生時のみアンサンブル数を生成AIによって増加させることで平常時に計算資源を節約しつつ、正確で網羅的な気象予報を実現する。
関連Webページ
報告書等	研究紹介ポスター／最終報告書
業績一覧	(1) 学術論文（査読あり）
	該当なし
	(2) 国際会議プロシーディングス（査読あり）
	該当なし
	(3) 国際会議発表（査読なし）
	該当なし
	(4) 国内会議発表（査読なし）
	該当なし
	(5) 公開したライブラリなど
	該当なし
	(6) その他（特許，プレスリリース，著書等）
	該当なし

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