採択課題 【詳細】
| jh260019 | 星間分子雲の階層構造解析を支えるAI・データ駆動型解析基盤の構築 |
|---|---|
| 課題代表者 | 島尻 芳人(九州共立大学・経済学部) Shimajiri Yoshito (Kyushu Kyoritsu University・Economic Department) |
| 概要 | 本研究は、星間分子雲に見られるバブル、フィラメント、高密度コア、水素柱密度分布といった階層的構造を対象に、機械学習・深層学習・統計的手法を融合したAI・データ駆動型解析基盤を構築する。大規模観測データに対する構造抽出・分類・物理量推定を自動化・高精度化することで、解析の再現性と客観性を飛躍的に向上させ、星形成過程の包括的理解に資することを目的とする。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター / 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 (査読あり) |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス (査読あり) | |
| 該当なし | |
| (3) 国際会議発表(査読なし) | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表(査読なし) | |
| 該当なし | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他(特許,プレスリリース,著書等) | |
| 該当なし |
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