採択課題 【詳細】
| jh250063 | 最適化ベンチマーク問題自動生成のための大規模言語モデル駆動型進化的アルゴリズム |
|---|---|
| 課題代表者 | 原田智広(埼玉大学大学院理工学系研究科) Tomohiro Harada (Saitama University, Graduate School of Science and Engineering) |
| 概要 | 本研究では、大規模言語モデルと進化計算アルゴリズムを組み合わせ、最適化アルゴリズムの評価に用いる多様なベンチマーク問題を自動生成する手法を提案する。具体的には、数式やプログラムコードで表現されるベンチマーク問題を所望の性質を最大化するように最適化するアルゴリズムを確立する。これにより、最適化アルゴリズムの包括的な分析と性能比較を効率的に行い、新たなアルゴリズム設計の指針を提供することを目指す。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| [] Yuhiro Ono, Tomohiro Harada, Yukiya Miura, 2025, Large Language Model Driven Evolutionary Optimization Benchmark Generation Algorithm, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 151-154 | |
| [] Yuto Araki, Yuhiro Ono, Tomohiro Harada, "Automatic Generation of Challenging Optimization Benchmarks via Large Language Models and Evolutionary Computation," the Joint Symposium: 31st International Symposium on Artificial Life and Robotics and 11th International Symposium on BioComplexity (AROB-ISBC 2026), pp. 342-347, 2026. | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| [] 荒木 優斗，大野 愉展，原田 智広，「大規模言語モデルと進化計算による高難度最適化ベンチマーク問題の自動生成」，計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会（SSI2025），pp. 553-558，2025 | |
| [] 大野 愉展，原田 智広，三浦 幸也，「大規模言語モデル駆動型進化最適化ベンチマーク生成器の生成過程と生成されたベンチマークの分析」，進化計算シンポジウム2025，pp. 329-336，2025． | |
| [] 小野村 光軌，荒木 優斗，大野 愉展，原田 智広，「大規模言語モデルを活用した進化計算による多目的最適化ベンチマーク問題の自動生成」，進化計算シンポジウム2025， pp. 265-272，2025 | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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