学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

採択課題 【詳細】

jh250063 最適化ベンチマーク問題自動生成のための大規模言語モデル駆動型進化的アルゴリズム
課題代表者 原田智広(埼玉大学大学院理工学系研究科)
Tomohiro Harada (Saitama University, Graduate School of Science and Engineering)
概要 本研究では、大規模言語モデルと進化計算アルゴリズムを組み合わせ、最適化アルゴリズムの評価に用いる多様なベンチマーク問題を自動生成する手法を提案する。具体的には、数式やプログラムコードで表現されるベンチマーク問題を所望の性質を最大化するように最適化するアルゴリズムを確立する。これにより、最適化アルゴリズムの包括的な分析と性能比較を効率的に行い、新たなアルゴリズム設計の指針を提供することを目指す。
報告書等 研究紹介ポスター / 最終報告書
関連Webページ
無断転載禁止