採択課題 【詳細】
| jh250046 | CPUとGPUを同時利用する自己学習モンテカルロ法の開発 |
|---|---|
| 課題代表者 | 永井佑紀(東京大学情報基盤センター) Yuki Nagai (Information Technology Center in the University of Tokyo) |
| 概要 | 機械学習分子動力学シミュレーションをより効率的に高精度に行うための自己学習モンテカルロ法をCPUとGPUで同時に動くように実装する。また、最新の機械学習の知見を取り入れた機械学習ポテンシャルソフトウェアを作成する。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| 該当なし | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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