採択課題 【詳細】
| jh231009 |
物性予測のためのグラフニューラルネットワークベース汎用Pre-trainedモデルの構築 |
| 課題代表者 |
華井雅俊(東京大学情報基盤センター)
Masatoshi Hanai
(Information Technology Center, The University of Tokyo)
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| 概要 |
N/A
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| 関連Webページ |
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| 報告書等 |
研究紹介ポスター
／
最終報告書
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| 業績一覧 |
(1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） |
| 該当なし |
| (3) 国際会議発表（査読なし） |
| 該当なし |
| (4) 国内会議発表（査読なし） |
| 該当なし |
| (5) 公開したライブラリなど |
| 該当なし |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） |
| 該当なし |
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