本研究では「ビッグデータ同化」の技術革新を創出し、ゲリラ豪⾬に代表される局地的な気象予測に応⽤して、30秒毎に更新するリードタイム30分の天気予報という従来では考えられない画期的なシステムを、フェーズドアレイ気象レーダーおよび世界トップクラスのスーパーコンピューターOakforest-PACSという次世代技術を駆使して実証実験し、広く防災・減災に資するとともに、気象学的ブレークスルーをもたらす。超高解像度渦解像気象モデルSCALEに局所アンサンブル変換カルマンフィルタLETKFを適用し、フェーズドアレイ気象レーダーのデータを同化して、ゲリラ豪雨のリアルタイム予測実証を行う。