採択課題 【詳細】
| jh200027-ISH | 超巨大ニューラルネットワークのための分散深層学習フレームワークの開発とスケーラビリティの評価 |
|---|---|
| 課題代表者 | 田仲正弘(国立研究開発法人情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーション研究所 データ駆動知能システム研究センター) Masahiro Tanaka (Data-driven Intelligent System Research Center) |
| 概要 | N/A |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| 該当なし | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
無断転載禁止