採択課題 【詳細】
| jh190064-NAH |
AMR法を適用したLBM計算の大規模化に向けたフレームワークの拡張 |
| 課題代表者 |
下川辺隆史(東京大学)
Takashi Shimokawabe
(The University of Tokyo)
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| 概要 |
格子に基づいたシミュレーションでは、広大な計算領域の場所によって求められる精度が異なる問題において、局所的に高精細にできる適合細分化格子（AMR）法が有効である。本研究では、AMR法を適用した格子ボルツマン法（LBM）の大規模・高性能計算の実現に焦点をあてながら､複数GPU向けのAMR法フレームワークの高度化を目指す。
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| 報告書等 |
研究紹介ポスター
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最終報告書
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| 関連Webページ |
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