採択課題 【詳細】
| jh190043-NAHI |
Hierarchical low-rank approximation methods on distributed memory and GPUs |
| 課題代表者 |
横田理央(東京工業大学)
Rio Yokota
(Tokyo Institute of Technology)
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| 概要 |
本研究では、エクサスケールを視野に入れた階層的低ランク近似法の分散メモリ・GPU上での高性能な実装を行うことを目的とする。このとき重要になるのが比較的小さな密行列の高速な処理である。 Tennessee大学のDongarraグループではまさにこのような小さな密行列のバッチ処理をGPU上で高速に行うライブラリを開発しており、JHPCNの国際共同研究として行うことでこの技術をいち早く導入できる。
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| 報告書等 |
研究紹介ポスター
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最終報告書
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| 関連Webページ |
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