採択課題 【詳細】
| jh170011-DAJ | High-performance Randomized Matrix Computations for Big Data Analytics and Applications |
|---|---|
| 課題代表者 | 片桐孝洋(名古屋大学) Takahiro Katagiri (Information Technology Center, Nagoya Unversity) |
| 概要 | 本プロジェクトでは、大規模行列に対する特異値分解と線形方程式の解法に関するランダマイズドアルゴリズムを取り扱う。同アルゴリズムについて、スーパーコンピュータを用いて高性能実装技法の研究開発を行うことを目的にする。さらに、近年需要がある大規模数値計算と大規模データ処理の問題を考慮した上で、同アルゴリズムと実装技法の性能評価を行う。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| 該当なし | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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