採択課題 【詳細】
| jh251003 | 機械学習向けストレージアーキテクチャの研究 |
|---|---|
| 課題代表者 | 中村 隆喜(東北大学 サイバーサイエンスセンター) Takaki Nakamura (Cyberscience Center, Tohoku University) |
| 概要 | 機械学習を用いたデータ処理では、GPUメモリ、メインメモリが有限サイズであることなどから、ストレージの活用が必須である。学習データセットや学習モデルの大規模化に伴って、ストレージの活用がより重要となる。したがって、これらの処理を考慮したストレージアーキテクチャを確立する必要がある。本研究では、機械学習を用いたデータ処理におけるストレージ観点での性能課題を明らかにし、その解決方法についての検討を行う。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| [] Naoshi Yamane, Michael Ryan Zielewski, Takaki Nakamura, Takuo Suganuma, 2025, Chimera-VDB: Mixed-Precision Vector Database with HNSW Index for RAG-LLM, Proceedings of the 16th ACM SIGOPS Asia-Pacific Workshop on Systems, pp.61-67. | |
| [] Naoshi Yamane, Michael Ryan Zielewski, Kazunori Yamada, Takuo Suganuma, Takaki Nakamura, 2026, Chimera-VDB 2.0: Mixed-Precision Vector Database Improving Recall within Vector Spaces Containing Quantized Low-Precision Vectors, 24th USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST 2026), Work-in-Progress Reports | |
| [] Rei Masuda, Kazuma Iwamoto, Hinata Yokoyama, Kazuaki Ando, Hitoshi Kamei, 2025, Accelerating HNSW in RAG: A Dynamic Cache Method Based on Topic-Biased Access Patterns, 2025 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI). | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| [] Yi Ting Chung, Takaki Nakamura, 2025, Analysis and Optimization of Rebalancing Performance in Distributed Object Storage Systems, 電気学会研究会資料(情報システム研究会), IS-25-037, pp.1-6. | |
| [] Xiao Jie Tan, Takaki Nakamura, 2025, Analysis of Memory Usage in ZeRO-3 Fine-Tuning of BERT for GPU Memory Optimizing, 電気学会研究会資料(情報システム研究会), IS-25-039, pp.13-18. | |
| [] 山田純平, 中村隆喜, 亀井仁志, 2025, オブジェクトストレージのデータ保護機能へのFile-Level Erasure Codingの実装と評価, 電気学会研究会資料(情報システム研究会), IS-25-069, pp.75-80. | |
| [] 山根 直, 中村 隆喜, 菅沼 拓夫, 2026, RAG向け混合精度ベクトルデータベースの構築時間および検索時間の評価, 情報処理学会研究報告, Vol.2026-OS-170, No.11, pp.1-7. | |
| [] 根本京次郎, 中村隆喜, 2026, オブジェクトストレージを活用した分散ファイルシステムの初期検討, 電気学会研究会資料(情報処理/情報システム合同研究会), IP-26-015, IS-26-015, pp.77-82. | |
| [] 吉田義史, 宗形聡, 中村隆喜, 2026, オブジェクトストレージの並列イベント処理性能を向上させるPod運用設計の提案, 電気学会研究会資料(情報処理/情報システム合同研究会), IP-26-016, IS-26-016, pp.83-88. | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| [] プレスリリース. 東北大学サイバーサイエンスセンターとアドソル日進株式会社が「AI新時代のデータプラットフォーム」領域で共同研究を開始, 2026/4/3 |
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