| jh250083 |
“All Core Computing” によるプログラム最適化に関する研究 |
| 課題代表者 |
大島 聡史(九州大学・情報基盤研究開発センター)
Satoshi Ohshima
(Research Institute for Information Technology, Kyushu University)
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| 概要 |
本研究では、膨大な数の計算コアを搭載し高い理論性能を有するGPUや、GPUには及ばずとも多数の計算コアを有するCPUの性能を十分に引き出す技術について研究を行う。複数のプロセスでGPUを分割利用するGPU内マルチプロセス実行や、CPUとGPUによる連携・連成計算 - これらをまとめて"All Core Computing"と称する - を対象に、最新のGPUスパコン環境にてその適切な実現方法の開発や性能評価を行う。
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| 関連Webページ |
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| 報告書等 |
研究紹介ポスター
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最終報告書
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| 業績一覧 |
(1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） |
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Satoshi Ohshima, Akihiro Ida, Masatoshi Kawai, Takeshi Fukaya, Rio Yokota, 2025, A Study on the Performance and Usability of Managed Memory and Unified Memory for Accelerating Numerical Calculation Program, 2025 IEEE 18th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC), 41-48
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Akihiro Ida, Kazuya Goto, Rio Yokota, Tasuku Hiraishi, Toshihiro Hanawa, Takeshi Iwashita, Masatoshi Kawai, Satoshi Ohshima, Tetsuya Hoshino, 2026, Tensor-Core-Optimized Strategies for BLR × Tall-Skinny Matrix Multiplication in BEM, Proceedings of the Supercomputing Asia and International Conference on High Performance Computing in Asia Pacific Region, 153-164
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| (3) 国際会議発表（査読なし） |
| 該当なし |
| (4) 国内会議発表（査読なし） |
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大島聡史, 伊田明弘, 河合直聡, 深谷猛, 横田理央, "BLR-QRにおけるManaged MemoryやUnified Memoryの有用性と性能について", 第17回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2025）, 2025.
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| (5) 公開したライブラリなど |
| 該当なし |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） |
| 該当なし |
