学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

採択課題 【詳細】

jh250027 Innovative Computational Science by Integration of Simulation/Data/Learning on Heterogeneous Supercomputers
課題代表者 中島研吾(東京大学情報基盤センター)
Kengo Nakajima (Information Technology Center, The University of Tokyo)
概要 This project advances computational science by integrating "Simulation/Data/Learning (S+D+L)" using heterogeneous supercomputers like “Wisteria/BDEC-01” and “Miyabi,” along with "mdx." Initially focused on earthquake simulation with real-time data assimilation in FY.2021 and FY.2022, it expanded to other fields from FY.2023, collaborating with international partners. The team developed the h3-Open-BDEC platform to facilitate integration of (S+D+L), gaining global attention. Research spans earth and life sciences, and software development. In FY.2025, the project will include quantum sciences and extend h3-Open-BDEC for QC-HPC Hybrid Environment.
関連Webページ
報告書等 研究紹介ポスター / 最終報告書
業績一覧 (1) 学術論文 (査読あり)
該当なし
(2) 国際会議プロシーディングス (査読あり)
該当なし
(3) 国際会議発表(査読なし)
該当なし
(4) 国内会議発表(査読なし)
該当なし
(5) 公開したライブラリなど
該当なし
(6) その他(特許,プレスリリース,著書等)
該当なし
無断転載禁止