採択課題 【詳細】
| jh250019 | 次世代計算機の潜在能力を引き出すための 科学技術アプリケーションの刷新 |
|---|---|
| 課題代表者 | 横田理央(東京科学大学・総合研究院 スーパーコンピューティング研究センター) Rio Yokota (Institute of Science Tokyo, Institute of Integrated Research, Supercomputing Research Center) |
| 概要 | 本研究の目的は、これから主流になる深層学習向けのプロセッサに対し、代表的な６つの計算科学アプリケーションの高速化を世界に先駆けて行い、その技術を国内に広く波及させることで、次世代計算基盤における科学技術成果創出の最大化を図ることである。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| [] Jiamian Huang, Muhammad Umair Sadiq, Rio Yokota, Berk Hess, Tensor Core Accelerated Fast Multipole Method for GROMACS, The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC25) (poster), Nov. 2025. | |
| [] Akihiro Ida, Kazuya Goto, Rio Yokota, Tasuku Hiraishi, Toshihiro Hanawa, Takeshi Iwashita, Masatoshi Kawai, Satoshi Ohshima, Tetsuya Hoshino, 2026, Tensor-Core-Optimized Strategies for BLR × Tall-Skinny Matrix Multiplication in BEM, Proceedings of the Supercomputing Asia and International Conference on High Performance Computing in Asia Pacific Region, 153-164 | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| [] 【招待講演】K. Ozaki, Y. Uchino, T. Imamura: Ozaki Schemes I and II: Emulated Matrix Multiplication and Its Applications, SCA/HPCAsia 2026, Osaka, Japan (2026/01/28) | |
| [] 【招待講演】K. Ozaki, Y. Uchino, T. Imamura: Emulation Method for Matrix Multiplication, 29th Annual IEEE High Performance Extreme Computing Virtual Conference, online (2025/09/19). | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| [] 西田怜史、 鈴木謙吾、 岩下武史；「Tensorコアによる複数モデル境界要素解析の高速化」、 京都大学第20回ICTイノベーション、 2025年2月。ポスター発表 | |
| [] 尾崎克久, 内野佑基, 今村俊幸：Ozaki Scheme II: 剰余系を活用したGEMM-basedな行列積のエミュレーション，2025年並列／分散／協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2025)，サンポート高松(2025/8/5) | |
| [] 尾崎 克久, 内野 佑基, 今村 俊幸：中国式剰余定理とBLASを活用した行列積のエミュレーション，RIMS共同研究 (公開型)数値解析が切り開く新たな情報社会ーデータ駆動型から「富岳NEXT」ー，京都大学（2025/10/9） | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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