採択課題 【詳細】
| jh250019 | 次世代計算機の潜在能力を引き出すための科学技術アプリケーションの刷新 |
|---|---|
| 課題代表者 | 横田理央(東京科学大学 総合研究院 スーパーコンピューティング) Rio Yokota (Institute of Science Tokyo, Institute of Integrated Research, Supercomputing Research Center) |
| 概要 | 本研究の目的は、これから主流になる深層学習向けのプロセッサに対し、代表的な６つの計算科学アプリケーションの高速化を世界に先駆けて行い、その技術を国内に広く波及させることで、次世代計算基盤における科学技術成果創出の最大化を図ることである。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| [] Jiamian Huang, Muhammad Umair Sadiq, Rio Yokota, Berk Hess, Tensor Core Accelerated Fast Multipole Method for GROMACS, The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC25) (poster), Nov. 2025. | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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