採択課題 【詳細】
| jh241001 | 財務ビッグデータの可視化と統計モデリング |
|---|---|
| 課題代表者 | 地道正行(関西学院大学 商学部) Masayuki Jimichi (Kwansei Gakuin University, School of Business Administration) |
| 概要 |
2022年度にmdx 環境のもとで世界の上場企業(10万社超)・非上場企業(2,600万社超)の財務諸表データ等を前処理したものに基づいて構築されたデータ抽出システムを, 2023年度は抽出するフェーズを高速化することを試みた. 2024年度は, 前処理する工程を複数ノードで並列処理することによる高速化と, データの種類 (DataHub データ) を充実をはかる. さらに, これらのデータを利用して, 再現可能性を担保しつつ可視化と統計モデリングを実行することによって, 探索的に解析し, サステナビリティ基準開発・導入等へ活用する. |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
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