採択課題 【詳細】
| jh240069 | 音声対応できる基盤AIモデル |
|---|---|
| 課題代表者 | 小島熙之(株式会社 Kotoba Technologies Japan) Noriyuki Kojima (Kotoba Technologies Japan, Inc.) |
| 概要 |
音声基盤モデルは、AIと人間のlow-latency/seamlessなコミュニケーションを実現する為に必要不可欠な物です。音声におけるこうした基盤技術の開発は、テキストにおけるLLMと比べて技術的な発展が遅れてきた背景がありました。今回の発表では、LLMの用に大量のGPU計算資源を投入して開発するend-to-endの音声基盤モデルに関して発表します。 |
| 関連Webページ | |
| 報告書等 | 研究紹介ポスター ／ 最終報告書 |
| 業績一覧 | (1) 学術論文 （査読あり） |
| 該当なし | |
| (2) 国際会議プロシーディングス （査読あり） | |
| 該当なし | |
| (3) 国際会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (4) 国内会議発表（査読なし） | |
| 該当なし | |
| (5) 公開したライブラリなど | |
| 該当なし | |
| (6) その他（特許，プレスリリース，著書等） | |
| 該当なし |
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