学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

採択課題 【詳細】

jh240069 音声対応できる基盤AIモデル
課題代表者 小島熙之(株式会社 Kotoba Technologies Japan)
Noriyuki Kojima (Kotoba Technologies Japan, Inc.)
概要

音声基盤モデルは、AIと人間のlow-latency/seamlessなコミュニケーションを実現する為に必要不可欠な物です。音声におけるこうした基盤技術の開発は、テキストにおけるLLMと比べて技術的な発展が遅れてきた背景がありました。今回の発表では、LLMの用に大量のGPU計算資源を投入して開発するend-to-endの音声基盤モデルに関して発表します。

報告書等 研究紹介ポスター / 最終報告書
関連Webページ
無断転載禁止