スーパーコンピューティングの役割は計算科学シミュレーションから，データ科学，機械学習とその範囲を広げている。本研究では「計算（シミュレーション（Simulation））・データ（Data）・学習（Learning）（S+D+L）」融合による新しい計算科学の開拓と普及を目指し，関連するソフトウェア，数値アルゴリズム，アプリケーションの研究開発，研究成果普及・啓蒙のための環境整備，及び検証を，Wisteria/BDEC-01（東大），不老（名大）等のヘテロジニアスな構成を有するスパコン，データ活用社会創成プラットフォーム「mdx」により実施する。2021・2022年度は地震シミュレーションを中心とした研究開発を実施してきたが，本年度から大気シミュレーションを加え，材料科学も含めた新たな適用分野への展開も併せて検討する。また，ドイツ（Jülich Supercomputing Centre（JSC），Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（FAU）），フランス（French Atomic Energy Commission (CEA)），クロアチア（Rudjer Boskovic Institute（RBI））の各研究機関（参加者国籍は11ヶ国）も参加し，ソフトウェア，アプリケーションの研究開発を共同で実施，「S+D+L」融合を実現するエコシステム構築へ向けた議論も実施する。