豪雨や台風などによる河川氾濫が急増している。気象予報に対しては数値モデルや観測等のさまざまな方面から注力されているが、河川に対する警戒は取り組みが非常に遅れている。河川の川幅は1メートルから1km程度のものまでであるが、全長（延長）は100kmを超え、細く長い流路となっている。10m程度の川幅の河川氾濫も非常に重要であり、その氾濫を精度よく予測するには広い範囲で河川の水の流れと砂礫の輸送を時々刻々とシミュレーションすることが必要である。本研究の最終目的は、1m格子を用いて広域の河川シミュレーションを行うことにより、リアルタイムで河川氾濫を予測（数時間先を予測）するシステムをGPUスパコン上に構築することである。2023年度は、10km～20km四方の実地形内の河川に対し、水の流れだけでなく粒径分布を持つ砂礫の輸送と河床変動まで計算するシミュレーション・コードを開発し、リアルタイムにシミュレーションすることを目的とする。また、計算する地域をどこまで拡大できるか、GPU数を増やしてWeak Scalingを明らかにする。