熱中症は周辺環境、服装、活動環境などによって発症するリスクが大きく異なる。これらの影響を考慮し、生体内における各種パラメータ変化を時間的に追跡、熱中症のリスク評価を行い、熱中症予防の普及・啓発への貢献を目的としている。本課題では、大規模解析結果の有効利用を目指し、熱中症搬送者や白内障発症患者などの統計データと有機的に連携することでその発症メカニズムについて考察する。