採択課題 【詳細】
| jh180073-DAH |
Deep Learningを用いた医用画像診断支援に関する研究 |
| 課題代表者 |
佐藤一誠(東京大学)
Issei Sato
(The University of Tokyo)
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| 概要 |
本課題では、Deep Learningを用いた高性能なコンピュータ支援検出（CAD）の開発を行うことを目的とする。今年度は、大規模データを用いたDeep Learningの学習の効率化を図るフレームワークの実現を目指すとともに、構築した環境下で脳動脈瘤検出、頭部疾患（脳梗塞、脳出血、転移性脳腫瘍など）検出、肝臓結節性病変検出などの複数のCADの開発および評価を継続して実施する。
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| 報告書等 |
研究紹介ポスター
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最終報告書
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| 関連Webページ |
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