採択課題 【詳細】
| jh170036-DAH |
Deep Learningを用いた医用画像診断支援に関する研究 |
| 課題代表者 |
佐藤一誠(東京大学)
Issei Sato
(The University of Tokyo)
|
| 概要 |
本課題では、Deep Learningを用いた高性能なコンピュータ支援検出（CAD）の開発を行うことを目的とする。具体的には、パラメータ自動探索を用いたDeep Learning学習方法をGPUクラスタ上にて構築した上で、構築した環境下で脳動脈瘤検出、頭部疾患（脳梗塞、脳出血など）検出、肝臓結節性病変検出などの複数のCADの開発を行う。開発したCADは臨床現場での評価を適宜実施する。
|
| 報告書等 |
研究紹介ポスター
／
最終報告書
|
| 関連Webページ |
|
無断転載禁止
