学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

採択課題 【詳細】

jh180073-DAH Deep Learningを用いた医用画像診断支援に関する研究
Study of computer-assisted detection of lesions in medical images using Deep Learning
課題代表者 佐藤一誠(東京大学) /
Issei Sato(The University of Tokyo)
概要 本課題では、Deep Learningを用いた高性能なコンピュータ支援検出(CAD)の開発を行うことを目的とする。今年度は、大規模データを用いたDeep Learningの学習の効率化を図るフレームワークの実現を目指すとともに、構築した環境下で脳動脈瘤検出、頭部疾患(脳梗塞、脳出血、転移性脳腫瘍など)検出、肝臓結節性病変検出などの複数のCADの開発および評価を継続して実施する。
報告書等 研究紹介ポスター / 最終報告書
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JHPCN : Japan High Performance Computing and Networking plus Large-scale Data Analyzing and Information Systems
Update:2018.4.1