学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

採択課題 【詳細】

jh180061-NAH 高精細計算を実現するAMR法フレームワークの高度化
Advancement of an AMR framework to realize effective high-resolution simulations
課題代表者 下川辺隆史(東京大学) /
Takashi Shimokawabe(The University of Tokyo)
概要 格子に基づいたシミュレーションでは、広大な計算領域の場所によって求められる精度が異なる問題において、局所的に高精細にできる適合細分化格子(AMR)法が有効である。本研究では、開発中のGPU向けの高生産・高性能AMRフレームワークを高度化する。前年度までに構築した複数GPUに対応したAMRフレームワークは計算負荷の分散や通信の最適化に高度化の余地がある。本年度は、GPUスパコン上で実行時間を最小化するためのフレームワークの高度化を進める。
報告書等 研究紹介ポスター / 最終報告書
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JHPCN : Japan High Performance Computing and Networking plus Large-scale Data Analyzing and Information Systems
Update:2018.4.1